Profissões e empregos de assistência médica

por Aida Ponce Del Castillo

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Com o advento das novas tecnologias, o setor de saúde é confrontado com uma onda de mudanças sem precedentes. Como será o setor daqui a alguns anos? Como os profissionais de saúde podem navegar em um ambiente cada vez mais digital, dependente de dados e interconectado?

Para o público em geral, o acesso ao “conhecimento” médico disparou nos últimos anos. Em 2017, 325.000 aplicativos de saúde estavam disponíveis em todo o mundo, permitindo que pacientes e profissionais médicos fornecessem um padrão mais preventivo de comportamento e os pacientes compartilhassem seus dados com outras pessoas, empresas de dados ou sistemas de saúde. De acordo com a comunicação da Comissão Europeia de 2017 "Um mercado único digital conectado", os pacientes poderão cada vez mais transferir o seu historial de dados médicos através de um registo de saúde eletrónico, mas também terão a possibilidade de interagir e fornecer feedback aos prestadores de cuidados de saúde. Os clínicos gerais estão literalmente se tornando mais digitais a cada dia. Em minutos, os pacientes podem consultar e se encontrar com um "médico digital" por meio de seu telefone celular, usando, por exemplo, o aplicativo KRY ou o programa Médicos sob Demanda.

Outras ferramentas tecnológicas estão disponíveis para médicos, cirurgiões, enfermeiros e técnicos, para fins de diagnóstico e tratamento médico. As empresas de saúde estão tendo que transformar seus modelos de negócios para poder coletar e gerenciar dados. Tudo isso está afetando as profissões e redefinindo os empregos. Precisamos pensar em como a força de trabalho está envolvida na redefinição de seu trabalho e em como a privacidade e os direitos de seus dados estão protegidos. Aqui nós delineamos as principais questões sobre a transformação das profissões de saúde, que também impactam o público em geral. Vejamos três exemplos concretos:

Trabalhadores vestindo exoesqueletos. Exoesqueletos como o "traje auxiliar de energia" podem ser usados por enfermeiros e fisioterapeutas para levantar e transportar pacientes mecanicamente e com menos esforço. Isso pode parecer ideal, mas a questão é se a tarefa será mais eficiente usando esses sistemas em geral. Tais sistemas tendem a se concentrar em um objetivo preciso, mas esquecem as condições de trabalho. A perspectiva do trabalhador deve ser levada em conta, conforme os pesquisadores apontam que tais exoesqueletos podem causar desconforto em certas partes do corpo e resultar em possíveis lesões. Os exoesqueletos também podem mudar o centro do equilíbrio, limitando assim a capacidade do trabalhador de se mover rapidamente em caso de emergência. Pesquisadores sugerem investigar alguns aspectos-chave do projeto: a transição para o uso desse tipo de robôs / equipamentos, interface físico-usuário, biomecânica, anatomia de corpos femininos e masculinos. Igualmente importante, os padrões de segurança no uso de exoesqueletos precisam ser implementados no local de trabalho (Zingman e colegas e Looze et al 2016).

Interação homem-robô. Um segundo exemplo é sobre enfermeiros e farmacêuticos que apoiam um robô que interage com os sistemas de farmácia do hospital e prepara medicamentos em uma dosagem precisa. Nesse caso, a máquina substitui os enfermeiros por meio da robotização da preparação de medicamentos oncológicos, um processo que pode ser perigoso para os enfermeiros expostos a eles. Pesquisadores relatam que enfermeiros e farmacêuticos têm desempenhado um papel fundamental no desenvolvimento do chamado robô de quimioterapia APOTECA, ajudando a identificar e corrigir erros do sistema, garantindo assim que o robô funcione com precisão (Palma, et al 2012). É necessário mais trabalho para analisar as novas tarefas e trabalhos disponíveis para enfermeiros e farmacêuticos após a implementação do sistema robótico e se os trabalhadores ainda interagem e influenciam o software do robô, inserindo, coletando, analisando ou corrigindo dados e se suas informações são sendo mantidas anônimas.

Trabalhadores de dados ou gerenciadores de informações. De acordo com a IBM, imagens médicas compõem mais de 90% de todos os dados médicos. Desde 2013, a aprendizagem profunda está sendo usada como uma metodologia para leitura automatizada, classificação, detecção e segmentação de imagens de órgãos, ossos e tecidos, a fim de fazer previsões (Lijtgens et al 2017). Como os humanos lidam e gerenciam tais dados (brutos ou analisados)? E como eles possivelmente farão isso juntos com uma máquina?

O uso de imagens digitais em cardiologia, oncologia, oftalmologia, patologia, medicina nuclear está aumentando. O Congresso Europeu de Radiologia de 2018 ouviu que a profissão está mudando e usa ferramentas de apoio à decisão cada vez mais sofisticadas. Novas habilidades estão sendo incorporadas, relacionadas à aprendizagem profunda, imagens biomédicas, modelagem matemática, informática e engenharia. Os radiologistas estão se tornando cada vez mais comunicadores de dados e enfrentando uma redefinição de seus papéis dentro de sistemas automatizados, e ainda desempenham um papel significativo ao entenderem os conjuntos de dados e sistemas de treinamento, contrariando a previsão feita pelo professor de ciência da computação. na Universidade de Toronto Geoffrey Hinton.

O que é mais preocupante é o fato de os profissionais poderem ser submetidos à vigilância por meio das tecnologias digitais que estarão usando. Os trabalhadores que interagem com sistemas robóticos e de inteligência artificial precisam de mais compreensão sobre a coleta e uso de dados, em particular dados pessoais. Para ilustrar isso, na Liguria, Itália, as enfermeiras reclamaram do microchip inserido em suas roupas hospitalares para controlar a lavagem de tecidos. Enfermeiros argumentaram que esta era uma maneira ilegal de controlá-los e uma invasão de sua privacidade. Em suma, eles sentiram que estavam sendo espionados. Para lidar com tudo isso, é necessário um melhor entendimento das regras do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) sobre responsabilidade e prestação de contas. Garantir os direitos dos trabalhadores sob o GDPR requer uma transformação de como eles trabalham e da organização do trabalho.

Aqui estão as maneiras em que a transição para um trabalho mais digitalizado pode acontecer. Em particular, deve incluir o seguinte:

À medida que os modelos de negócios nas organizações de saúde (hospitais) estão mudando e produzindo e processando cada vez mais dados, a força de trabalho deve ser apoiada pela reciclagem, re-treinamento, fornecimento de novas habilidades e esclarecimento de tarefas, bem como métodos de trabalho e possíveis riscos. À medida que mais produtos de IA forem usados nas organizações de saúde, será necessário identificar oportunidades para novos empregos e tarefas para a força de trabalho envolvida. Da mesma forma, a experiência dos trabalhadores precisará ser “injetada” no processo de desenvolvimento do sistema.

Em segundo lugar, há a necessidade de adaptar o ambiente de trabalho e a estrutura organizacional para acomodar robôs, IA ou sistemas de aprendizagem profunda. Os papéis e responsabilidades habituais dos profissionais de saúde mudarão e as organizações terão de responder a questões-chave, como lidar com situações em que trabalhadores e robôs interagem e cometem um erro. Quem vai tomar decisões e como? O que importa é o que os trabalhadores podem fazer com o conhecimento e a compreensão que adquirem desses elementos. Isso pode envolver identificar quem é responsável por uma determinada decisão (prestação de contas), receber uma explicação sobre o processo de tomada de decisão (transparência), corrigi-la para o futuro ou, possivelmente, contestar legalmente uma determinada decisão.

Finalmente, a "consciência profunda" da proteção de dados e os novos conjuntos de direitos sob o GDPR precisam alcançar cada trabalhador individual. Os trabalhadores precisam saber quando seus dados estão comprometidos, se pode haver problemas de discriminação ou vigilância no local de trabalho, uso indevido de suas informações ou invasão da privacidade do trabalhador.

Algumas das ideias descritas aqui foram apresentadas em um painel de discussão sobre 'Privacidade, cuidados de saúde e interação homem-robô' na 11ª Conferência Internacional 'Computadores, privacidade e proteção de dados 2018: A internet dos corpos', em Bruxelas, Bélgica, em janeiro - 26 - 2018.