Quando as máquinas pensam por nós: consequências para o trabalho e o local

A única maneira de não prever o impacto das tecnologias de inteligência artificial é o determinismo tecnológico.

por Judith Clifton, Amy Glasmeier e Mia Gray

A inteligência artificial afetará como e onde trabalhamos? Até que ponto a IA já está reformulando fundamentalmente nosso relacionamento com o trabalho? Na última década, houve um boom de artigos acadêmicos, relatórios de consultoria e artigos de notícias sobre esses possíveis efeitos da IA ​​- criando visões utópicas e distópicas do futuro local de trabalho. Apesar dessa proliferação, a IA continua sendo um enigma, uma tecnologia emergente e sua taxa de adoção e implicações para a estrutura do trabalho ainda estão apenas começando a ser

Muitos estudos tentaram responder à questão de saber se a IA e a automação criarão desemprego em massa. Dependendo das metodologias, abordagem e países cobertos, as respostas são muito diferentes. Os estudiosos da Universidade de Oxford Frey e Osborne preveem que até 47% dos empregos nos EUA estarão em "alto risco" de informatização no início da década de 2030, enquanto um estudo para a Organização de Cooperação e Desenvolvimento Econômico de Arntz  et al afirma que isso é muito pessimista, encontrando apenas 9% dos empregos na OCDE para serem automatizados.

Em um novo artigo, argumentamos que o impacto da IA ​​no trabalho não é determinístico: dependerá de uma série de questões, incluindo local, níveis educacionais, gênero e, talvez o mais importante, política do governo e estratégia da empresa.

Altamente desigual

Primeiro, desafiamos a suposição comum de que os efeitos da IA ​​no trabalho serão homogêneos em um país. De fato, um número crescente de estudos argumenta que as conseqüências para o emprego serão altamente desiguais. Coloque a questão por causa da importância dos padrões setoriais regionais: processos e serviços industriais são concentrados e entregues em áreas específicas. Atualmente, a IA parece coabitar locais de aglomerações industriais pré-existentes da indústria.

Além disso, apesar da globalização, as culturas industriais e práticas de trabalho nacionais e locais geralmente variam de acordo com o local. Diferentes práticas de trabalho cultural significam que, uma vez implantada, a mesma tecnologia pode operar distintamente em diversos ambientes. 

Em segundo lugar, a educação é importante. Geralmente, os empregos ocupados por trabalhadores com menor escolaridade são mais suscetíveis aos impactos da IA ​​e da automação, em comparação com colegas com melhor escolaridade, executando tarefas mais complexas e discricionárias. Por exemplo, nos setores financeiro e de seguros repetitivos, as operações com uso intensivo de dados podem ser mais automatizáveis ​​nos EUA do que no Reino Unido, devido às diferenças nos níveis médios de educação nessas profissões. Outro exemplo são os serviços jurídicos, onde aqueles em ocupações paralegais e menos qualificadas correm maior risco de deslocamento.

Em terceiro lugar, parece que os empregos dos homens atualmente são mais vulneráveis ​​à automação - especialmente aqueles que exigem menor nível educacional, uma vez que essas tendem a ser tarefas industriais de rotina passíveis de mecanização. No entanto, isso pode mudar no futuro.

As mulheres dominam muitos trabalhos de assistência em ocupações de "alto contato", onde o trabalho emocional e cognitivo é significativo. Esses trabalhos parecem mais resistentes à invasão tecnológica, pois envolvem trabalho frente a frente. No médio prazo, porém, os aplicativos emergentes visam aumentar até mesmo essas funções de serviço com assistência à máquina e provavelmente interagem e produzem novas divisões de trabalho por gênero .

Foco estreito

Em quarto lugar, as conseqüências da IA ​​no trabalho dependerão, crucialmente, da política e da empresa. Acemoglu e Restrepo argumentam que o aumento da produtividade pode superar o efeito de deslocamento das tecnologias sob o tipo 'certo' de IA: se os governos apoiarem ativamente a IA que aprimora os empregos, em vez da IA ​​que procura eliminar empregos, o resultado pode ser positivo em geral.

Para fazer isso bem, o governo também precisa acompanhar a IA com a política social. Os governos começaram a publicar políticas de IA nos últimos anos. Porém, uma análise comparativa das estratégias de IA do governo mostra que, até o momento, grande parte da política se concentrou estreitamente nos ganhos econômicos, com pouca atenção às questões sociais. No entanto, entender o último é uma condição prévia para as sociedades poderem avaliar e regular novas aplicações da IA.

As empresas também podem optar por promover o tipo 'certo' de IA - ou não. Enquanto isso, elas podem recorrer cada vez mais à IA para apoiar o recrutamento.

Isso pode ser problemático, já que se descobriu que os algoritmos de IA contêm gênero e preconceitos raciais incorporados. O uso de tecnologias como reconhecimento facial e de voz, triagem automatizada de currículos e criação de perfil direcionado pode reduzir inadvertidamente o conjunto de candidatos qualificados à procura de emprego de maneiras profundamente prejudiciais. Se as empresas as usarem para fins de recrutamento, a distribuição de oportunidades de emprego poderá ser profundamente afetada, e a IA poderá reproduzir preconceitos pré-existentes em torno de gênero, etnia e classe.

Dois caminhos

No seu ponto mais forte, vemos dois caminhos à frente. Alimentadas por táticas de susto e o 'grande desconhecido', as empresas de consultoria estão pressionando as empresas a pularem na onda da IA, para evitar se tornarem 'retardatárias' econômicas. Cada consultoria está criando um nicho em direção a trajetórias distintas, desde a redução de custos até a eliminação de mão-de-obra pouco qualificada - e o incentivo às políticas governamentais de IA para se concentrarem nos ganhos econômicos.

Outro caminho, no entanto, é possível. Existe o potencial para os aplicativos de IA permitirem o novo treinamento das forças de trabalho existentes, permitindo que os funcionários usem suas habilidades juntamente com as novas tecnologias. A IA e as tecnologias associadas podem ser usadas para ajudar a transformar a educação e a saúde e, até, alcançar a paz.

Não há nada predeterminado sobre como a IA será implantada. As consequências da aplicação dessas tecnologias refletirão as escolhas feitas nos níveis organizacional, político e social. O futuro da IA ​​é importante demais para ser deixado para especialistas em tecnologia. Cientistas sociais, advogados de tecnologia e especialistas em ética da tecnologia precisam se envolver ativamente na modelagem e estruturação de seu desenvolvimento e adoção.

Este artigo é baseado em uma coleção de artigos sobre IA e trabalha no Cambridge Journal of Regions, Economy and Society , volume 13, Edição 1, 2020.

Judith Clifton é professora da Faculdade de Economia e Ciências Empresariais da Universidade da Cantábria (Espanha) e professora visitante no St Antony´s College, Oxford. Amy Glasmeier é professora de geografia econômica e planejamento regional no Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Mia Gray é palestrante sênior e membro do Girton College, Cambridge.