A inteligência artificial transformará drasticamente a economia e o local de trabalho. Quais habilidades serão necessárias e o treinamento é a solução abrangente?
por Daniela Kolbe
Na automação e na digitalização que experimentamos até agora, as pessoas receberam uma máquina - como um laptop com o software de escritório habitual, uma impressora 3D ou uma fresadora controlada por computador - que eles poderiam usar para realizar seu trabalho. Conhecimento e comunicação tornaram-se mais móveis. Ao mesmo tempo, as novas máquinas tornaram possível a produção personalizada.
Os sistemas de inteligência artificial (IA) permitem que as máquinas trabalhem com pessoas. À medida que são introduzidos no local de trabalho, novos tipos de cooperação já estão sendo definidos. E há pouca dúvida de que os sistemas de IA desempenharão um papel muito maior na vida das pessoas. No futuro, as máquinas poderão prever erros ou interrupções nos processos de trabalho (por exemplo, no contexto de manutenção preditiva) ou conduzir o início de uma ligação telefônica com um cliente.
Essas mudanças requerem adaptações. Mas quem terá que se adaptar? Quem determinará quais adaptações são feitas e que forma elas devem assumir?
Expectativas impostas aos trabalhadores
Frequentemente ouvimos que os trabalhadores devem receber treinamento continuado, para permanecerem 'empregáveis'. E quem tem alguma coisa contra o treinamento? No entanto, o debate não está progredindo além das exigências gerais. Como as profissões e setores individuais são afetados, bem como a correspondente satisfação da demanda por treinamento, não foram adequadamente abordados ou implementados. Em vez disso, as expectativas são impostas aos trabalhadores para se comportarem de uma maneira economicamente racional - e para gentilmente obter algum treinamento.
A participação em programas de treinamento profissional continuado aumentou de fato desde 2010 e, enquanto agora estagnada, é de cerca de 50%. O treinamento no trabalho desfruta de uma aceitação particularmente alta. Mas também está claro que nem todos os trabalhadores estão sendo alcançados. Indivíduos com menos educação formal, aqueles em empresas menores, pessoas mais velhas ou que trabalham em período parcial participam menos em treinamento contínuo.
Um estudo mostrou que os trabalhadores que podem ser facilmente substituídos são os menos propensos a participar do treinamento. De certa forma, estamos perpetuando as desigualdades do nosso sistema escolar. Corremos o risco de acabar com um mercado de trabalho ainda mais dividido, com especialistas bem remunerados, por um lado, e um novo precariado, que executa tarefas auxiliares - antes e depois do algoritmo -, por outro.
Condições contextuais
Para garantir que as mudanças atuais levem a mais e não a menor coesão social, precisamos criar condições contextuais que façam com que os trabalhadores se sintam protegidos de demandas insatisfatórias. Após uma semana de trabalho de 40 horas, a maioria de nós não tem tempo com a família e o trabalho de cuidar para participar de um programa de treinamento.
Isso se tornará ainda menos provável se o trabalho exigir demandas do lobby dos empregadores por horários de trabalho mais flexíveis e um abrandamento do tempo livre. Precisamos criar mais tempo e espaço para capacitar e proteger os trabalhadores que - por qualquer motivo - não desejam isso. Aqui, a legislação, como na Alemanha, a Lei da Oportunidade de Qualificação e a Lei do Trabalho para o Amanhã, bem como as orientações da empresa sobre treinamento contínuo, devem desempenhar um papel importante.
Com essas iniciativas legislativas, o ministro do Trabalho da Alemanha, Hubertus Heil, já propôs ou começou a promover melhorias. Em discussão estão os muitos aspectos de como financiar programas de treinamento continuado. Na Lei do Trabalho para o Amanhã, o treinamento contínuo é extremamente atraente para as empresas afetadas por mudanças estruturais.
Os trabalhadores não precisam apenas de subsídios - eles precisam de tempo e orientação. E o Departamento Federal do Trabalho oferece conselhos de treinamento contínuo desde o início de 2019. O direito a treinamento contínuo deve garantir que os empregadores ofereçam tempo suficiente para isso. Sob tais condições, podem ser criados programas que capacitam os trabalhadores .
Conselhos de empresa
Os conselhos de empresa são atores-chave, garantindo que essas oportunidades sejam realmente usadas. Eles não são 'inibidores', tentando impedir a introdução de sistemas de IA. Em vez disso, eles garantem que os processos sejam implementados bem e que as tarefas sejam redistribuídas. Eles fazem o trabalho preliminar que levará a uma maior aceitação dos sistemas de IA nas empresas, ao mesmo tempo em que fornece melhores condições de trabalho para a força de trabalho.
Para que isso aconteça, precisamos de conselhos de trabalhadores com conhecimento sobre o material. Ao mesmo tempo, os membros do conselho de empresa, especialmente aqueles que não estão isentos de suas tarefas regulares para cuidar de seus deveres, têm o suficiente. Não podemos simplesmente descarregar tarefas adicionais para eles. Portanto, eles devem poder trazer conhecimentos externos, sobre IA, privacidade de dados e aspectos adicionais da digitalização, para o local de trabalho.
Alguns empregadores já estão envolvidos em buscas sindicais ativas. No futuro, será ainda mais fácil atrapalhar as atividades dos conselhos de empresa se os trabalhadores se verem e conversarem cada vez menos, porque cada vez mais estarão trabalhando em momentos e locais diferentes. Um sentimento de pertencimento e troca com os conselhos de empresa pode ser enfraquecido dessa maneira.
Como reação, os conselhos de trabalho também devem se tornar mais digitais. À medida que as empresas são redefinidas, também precisamos de novas formas de organizar conselhos de empresa - por exemplo, organizando as próximas eleições por meio de um grupo do Messenger. Queremos abordar essas questões e outras em uma emenda à Lei de Constituição do Conselho de Empresa.
Moldando a transformação
Mas quais habilidades e habilidades, que tipo de conhecimento abrangerá segmentos da população - como, por exemplo, um trabalhador de aço de 56 anos, um pai de 32 anos que trabalha meio período ou um de 61 anos consultor tributário em contrato temporário - necessidade no futuro de ajudar a moldar a transformação e a se aproximar da meta de um bom trabalho?
Atualmente, a cooperação homem-máquina impõe novas demandas aos trabalhadores. Como vamos lidar com nossos colegas algorítmicos ou robóticos?
Confiança total em um sistema de IA ou lidar cegamente com processos de decisão - semelhante ao clique irritante das configurações de cookies nos sites e à aceitação de termos e condições não lidos - não deve ser o que vemos nos locais de trabalho. Por esse motivo, a capacidade de pensar criticamente e questionar os resultados é ainda mais importante.
Essa capacidade deve ser baseada no conhecimento básico de como os sistemas de IA funcionam. Isso não significa que todos precisam ser capazes de escrever código. Mas devemos aprender que os sistemas de IA e seus processos de tomada de decisão têm pontos fortes e fracos. Uma instância bem-sucedida da transmissão de conhecimento é o curso on-line ' Elements of AI ', agora disponível em várias línguas da UE, incluindo o alemão.
O conhecimento técnico também permanece relevante porque permite que os funcionários forneçam feedback crítico sobre a implementação e o desenvolvimento contínuo dos sistemas de IA - porque nem todas as possibilidades técnicas podem ser implementadas de maneira prática e confiável. O conhecimento técnico mantém os trabalhadores em pé de igualdade com os algoritmos.
Além de um bom treinamento formal, o local de trabalho de amanhã exigirá dos trabalhadores mais comunicação e trabalho em equipe, porque as tarefas em discussão só poderão ser dominadas por um grupo. Aqui, a capacidade dos trabalhadores de dar e receber críticas construtivas será essencial para manter sua capacidade de continuar aprendendo.
O que hoje é chamado de 'soft skills' poderá em breve ser 'hard skills', essencial para o sucesso das empresas. Tais habilidades são formadas e ajustadas através de sua aplicação diária. Tanto os empregadores quanto os funcionários enfrentam o desafio de organizar o trabalho no futuro de uma maneira que promova essas habilidades indispensáveis.
Bom trabalho
Por meio de conselhos de empresa e comitês de equipe, os trabalhadores devem ser integrados ao planejamento da formação continuada. Isso inclui o desenvolvimento de programas de treinamento, a forma que eles assumirão e a preparação de planos para uma força de trabalho qualificada.
É dever da social-democracia garantir que os seres humanos não obtenham o fim mais rápido da parceria homem-máquina. No final das contas, as máquinas devem permitir mais autonomia e nos aproximar do objetivo do bom trabalho. Não precisamos de outro relacionamento de dependência em que a máquina esteja constantemente nos dizendo para onde ir e quais movimentos devemos fazer.
Nós vamos fazer isso nós mesmos. Para podermos determinar a forma do local de trabalho de amanhã, precisamos de novas condições contextuais, das quais a educação e o treinamento continuado fazem parte - mas apenas parte.
Daniela Kolbe é um membro social-democrata do Bundestag alemão de Leipzig. Ela é membro do comitê de assuntos trabalhistas e sociais e presidente da comissão de estudos do Bundestag ( Enquete-Kommission ) sobre inteligência artificial.
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